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aNN(Approximate Nearest Neighbor)

kNN이란 ? kNN이란 ? ( k-Nearest Neighbors )kNN은 Classical한 ML에서도 자주 사용되지만, LLM분야에서는 RAG에서 언급되는 VectorSearch의 시작같은 개념이다. kNN 개념은 최근접 이웃이라는 이름과 같이 직관적이다. 가장 가까운 k개의 벡터를 찾는aiden0729.tistory.com 위의 글에서 kNN에 대한 내용을 다뤘었다. 이번에는 kNN과 비슷하지만 '완벽'한 이웃보다는 '훌륭한' 이웃정도를 찾는 aNN에 대한 내용을 다룰까한다. 하지만 많은 VectorDB 및 Search에 관련된 서비스들이 검색 내용이 너무 방대해지면서 속도가 느려지기 시작하였다.따라서 Faiss, Annoy, Elasticsearch 등을 기반으로 aNN 의 개념으로 속도..

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dl, 베이지안, Elasticsearch, ML, 공액상, domain-driven, OOP, hybridsearch, dataanalysis, 3tier-layer, shapely value, characterfilter, OpenSearch, serachengine, Modeling, Bayesian, codebert, osts, AI, odts,

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